Entwicklung eines prototypischen Python Notebooks zur exemplarischen Extraktion und Auswertung von Daten des Social-Media-Dienstes Twitter anhand von Suchbegriffen oder einem Nutzernamen unter Nutzung der von Twitter zur Verfügung gestellten APIs, allgemein zugänglicher Bibliotheken sowie der Berücksichtigung des Open Source Frameworks TensorFlow.
Wintersemester 2018/19
Abstract
Im Rahmen dieser Arbeit erfolgt die konzeptionelle Planung und prototypische Umsetzung eines auf Google Drive gehosteten Python Notebooks zur Abfrage von Daten des Dienstes Twitter anhand von Suchbegriffen oder eines Nutzernamens. Als Notebook kommt hierbei das frei zugängliche Colaboratory zum Einsatz.
In dem so erstellten Notebook wird exemplarisch das Vorgehen vom Erhalt der Daten über deren Normierung und semantischen Analyse bis hin zur Visualisierung des Ergebnisses ausführlich beschrieben und durchgeführt. Zum Einsatz kommen hierbei etablierte Bibliotheken wie das Natural Language Toolkit oder das Open Source Framework TensorFlow.
Dem Nutzer wird so ermöglicht, anhand einer einfach zugänglichen Anwendung diese Schritte konkret zu verfolgen und darüber hinaus aktiv im Code einzugreifen und ihn dadurch besser zu verstehen.
Amerkung
Das im Rahmen dieser Arbeit entstandene Python Notebook mit erklärenden Texten zum Einstieg
als praktischen Teil des Projektes und ist auf GitHub verfügbar.
Paper
Präsentation