„Entwicklung eines prototypischen Python Notebooks zur exemplarischen Extraktion und Auswertung von Daten des Social-Media-Dienstes Twitter anhand von Suchbegriffen oder einem Nutzernamen unter Nutzung der von Twitter zur Verfügung gestellten APIs, allgemein zugänglicher Bibliotheken sowie der Berücksichtigung des Open Source Frameworks TensorFlow.“
Im Zentrum dieser Arbeit stand das Thema Textmining auf Basis von Tweets in Twitter und dessen Möglichkeiten zur Umsetzung.
Bei dieser Arbeit faszinierte mich zum einen die Frage, inwieweit man anhand der zu einem Thema erstellten Tweets einen Trend ablesen und grafisch darstellen kann, zum anderen die dazu benötigten Techniken. Genauer sind dies zum einen die Frage, wie man grundsätzlich an die Kurznachrichten kommt, zum anderen, wie man einen Text semantisch mithilfe von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz bewerten kann. Heraus gekommen ist die hier dargestellte Arbeit.
Weiter beschäftigte ich mich mit den Möglichkeiten, die gewonnenen Erkenntnisse verfügbar machen zu können und den Einstieg möglichst niederschwellig zu gestalten. Dies mündete in der Umsetzung des Projektes mit Hilfe eines Python Notebooks mit erklärenden Texten zum Einstieg als praktischen Teil des Projektes.