Bachelorthesis zum Thema Texterkennung
„Erstellung eines prototypischen Systems zur Extraktion und semantischen Einordnung von Texten aus Rastergrafiken im RGB Farbraum auf Basis neuronaler Netze am Beispiel einer Liste von Lebensmittelinhaltsstoffen.“
Die von mir erstellte Bachelorarbeit führte im gewissen Sinne mein Praxisprojekt fort. Inhalt war die Texterkennung und semantische Auswertung von in Bildern enthaltener Schlüsselwörter.
Als Schwerpunkt sind hier vor allem zwei Kernaufgaben zu sehen, namentlich das Detektieren und Erkennen von Text. Hier sollte ein System entwickelt werden, welches die einfache Nutzung und Einbindung vorhandener Lösungen ermöglicht. Die semantische Auswertung selbst hingegen ist im Kontext der Fragestellung weniger herausfordernd.
Die im Rahmen des Projektes entstandene Codebasis kann auf Github eingesehen werden.