Im Modul Deep Learning wurden wurde im SS 2022 die Prüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt.
Neben der Berücksichtigung der für Webanwendungen üblichen Standards für die Gestaltung (UI Design) lag das Augenmerk vor allem in der korrekten praktischen Umsetzung. Hierbei wurde in jeder Übung ein besonderer Aspekt von WebGL berücksichtigt.
Die Codebasis der entstandenen Anwendungen kann auf GitHub eingesehen werden sowie praktisch online ausprobiert werden. Eine ausführliche Dokumentation sowie die genaue Anforderung findet sich sowohl auf GitHub als auch innerhalb der Anwendung.
Prüfungsaufgaben
Aufgabe 1: Bilderkennung mit Hilfe der JavaScript Bibliothek ml5.js
Aufgabe 2: Simulation spikender Neuronen auf der Grundlage von Leaky Integrate and Fire (LIF) Neurons
Aufgabe 3: Durchführung einer Regression mit Hilfe von Tensorflow for JavaScript einem feed-forward Neural Network (FFNN)
Aufgabe 4: Wordvorhersage auf Basis eines Recurrenten Neuronalen Netzwerks (RNN) sowie beliebigen Textquellen.