Im Modul Deep Learning wurden im Rahmen eine Portfolioprüfung mehrere kleiner Webanwendungen erstellt.

Neben der Berücksichtigung der für Webanwendungen üblichen Standards für die Gestaltung lag das Augenmerk vor allem in der korrekten praktischen Umsetzung, der Dokumentation und – sofern notwendig – theoretischen Ausarbeitung.

Der Code der hierbei entstandenen Anwendungen kann auf GitHub eingesehen werden sowie praktisch online ausprobiert werden. Eine ausführliche Dokumentation findet sich sowohl auf GitHub als auch innerhalb der Anwendung.

Bilderkennung mit Hilfe der JavaScript Bibliothek ml5.js

Simulation spikender Neuronen auf der Grundlage von Leaky Integrate and Fire (LIF) Neurons

Durchführung einer Regression mit Hilfe von Tensorflow for JavaScript einem feed-forward Neural Network (FFNN)

Wordvorhersage auf Basis eines Recurrenten Neuronalen Netzwerks (RNN) sowie beliebigen Textquellen.