Bei diesen Projekt wurde das Problem adressiert, eigene Stockfotos auf Basis natürlicher Suchanfragen oder Fotos selektieren zu können. Insbesondere sollte eine vorherige Kategorisierung und Verschlagwortung vermieden werden.
Als Lösung wurde ein multimodales KI-Modell auf Basis eigener Fotos einem Finetuning unterzogen. Dies ermöglichte es, im Rahmen einer semantischen Suche Stockfotos auf Basis von Suchtexten oder -bildern zu finden und zurück zu geben.
Für die manuellen Vorarbeiten und das Training wurde ein Jupyter Notebook genutzt. Für die Anwendung selbst wurde eine Blazor Webanwendung als Frontend sowie ein Webservice auf Basis von FastAPI als Backend erstellt. Als Sprachen kamen C# sowie Python, als Betriebssystem Linux zum Einsatz.